加入昆明網(wǎng)站建設(shè)公司論文中的方法，可以讓你受到近期用強(qiáng)化學(xué)習(xí)做模型探索的研究啟發(fā)，尤其是在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索上，昆明網(wǎng)站建設(shè)公司其中用了一個RNN生成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的設(shè)置文本。除了把這些關(guān)鍵思想用在不同的應(yīng)用中，本論文中的方法還展現(xiàn)出了一種全新的模式。

  這種全新的模式就是把原有的輸入以靈活得多的方法組合起來，從而讓搜索新型的優(yōu)化器變得可能。而且控制器RNN的總體結(jié)構(gòu)也得到升級。在這臺控制器上會迭代選擇長度為5的子序列。它先選擇前兩個操作數(shù)和兩個一元函數(shù)來應(yīng)用操作數(shù)。
  然后昆明網(wǎng)站公司會用一個二進(jìn)制函數(shù)合并兩個一元函數(shù)的輸出。獲得的結(jié)果b就可以被下一輪子序列選中作為預(yù)測，或者成為更新規(guī)則。每次的預(yù)測都是由一個softmax分類器執(zhí)行的，后成為下一輪迭代的輸入。